岗位描述
面向通用机器学习，尤其是深度学习、生成式AI、LLM和LVM开展算法研究与开发，参与构建先进机器学习技术、优化工具及高质量解决方案，支持模型在功耗、内存和算力受限设备上的高效运行。重点工作包括：开展LLM、LVM及其他前沿生成式模型架构的算法研发；研究复杂生成式模型的高级量化算法；进行LLM训练与微调实验，包括预训练、SFT、RL、损失函数设计优化及基于高级量化方法的量化感知训练；研发高效推理算法，如批处理、KV缓存、高效注意力、长上下文和投机解码；开展模型压缩、结构搜索与神经搜索，以及基于优化的学习和基于学习的优化；进行生成式AI系统原型开发，并将方案应用于端侧及云端系统创新以提升模型效率。岗位要求熟练使用Python、PyTorch，具备算法或系统工程经验。