机器学习工程师

负责在高通硬件和软件基础设施上为 IoT 客户开发模型工具并交付先进的机器学习解决方案；使用 PyTorch 等框架，扩展高通 AI 软件平台和 AI 模型效率工具包，以支持包括生成式 AI 在内的最新机器学习模型；分析精度损失，开发量化技术，并通过模型微调提升目标端精度。要求具备良好的 Python/C++ 编程能力，扎实的机器学习基础，以及深度学习网络设计和实现经验；在 LLM 训练与微调、PyTorch 模型量化或压缩工具开发、CUDA 编程调试、DSP/NPU 软件开发与算法实现等方向具备专长者优先。