训练/推理基础设施算法工程师

与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV Cache、并行策略等维度优化推理效率；设计并优化超大规模训练基础设施，提升训练稳定性、资源利用率与训练效率；探索MoE、Sparse Attention、长上下文等新架构在训练与推理系统中的高效落地。