大模型算法博士后（清华联培）

围绕大规模预训练模型与科技情报挖掘方向开展研究，研究内容包括深度学习、自然语言处理、预训练模型，以及模型蒸馏、模型量化、训练与推理加速等；也包括自动化构建大规模多来源知识图谱的理论与方法、科技领域知识图谱自动化构建技术，以及面向学术领域的数据挖掘算法工具研发。要求具备博士学历或满足博士学位授予条件，具有较强的独立科研能力、英文文献阅读与写作能力、编程能力和学术合作精神。