Post-Train训推基建优化工程师

负责加速 Post-Train 端到端迭代效率，提升研究员实验运行速度、结果稳定性与想法验证效率；维护并持续优化 Post-Train 训练与推理框架，提升基建易用性并降低使用门槛；深入训练与推理全链路，围绕显存优化、通信加速、调度策略、吞吐和延迟等核心指标进行系统优化，缩短实验周期并提升资源利用率；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度；参与大模型训练流程相关系统开发与优化，包括 SFT、RLVR、RLHF、AgentRL 等场景。