岗位描述
岗位描述：负责分析离线大数据调度系统的诊断需求，设计并开发高效的智能诊断工程；分析大数据任务开发平台的答疑需求，设计并开发高效的智能答疑工程；设计并开发智能调度系统，支持离线任务和 K8s 任务的智能调度需求；设计并开发智能基线告警能力，支持离线和实时任务链路的有效告警需求；分析实时业务数据的异动发现需求，设计并开发高效的智能诊断工程；统一设计并开发高效的异常检测、归因算法和解决方案，解决复杂调度系统下的诊断及多种内外部因素导致的问题诊断。 岗位要求：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关专业；具备扎实的算法、数据结构、数据处理和特征工程基础，熟悉常见的数据预处理、特征提取、算法设计和统计分析方法；深入理解机器学习和深度学习的基本原理与算法，熟悉 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等主流机器学习和深度学习框架；熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C++ 等；具备特定领域的算法工程经验，如时间序列分析；具备多 LLM Agent 应用或知识库构建经验；具备严密的逻辑思维、问题分析能力，以及优秀的沟通协作能力。加分项包括：熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理技术；具备分布式计算和大规模数据处理经验；有 GPU 编程（如 CUDA）经验，并具备在高性能计算环境下优化算法的经验；在相关领域发表过论文者优先。