基础设施系统工程师（推理系统）

负责优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构并将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；需要具备良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Go、Rust；具备分布式系统、API 设计、模型部署或 DevOps 相关经验者优先；能够独立思考并解决生产系统中的实际性能问题，熟悉 Kubernetes、容器化技术及主流大模型推理框架者优先。