VLM预训练研究员（视频方向）

参与 Kimi-VL 等视觉语言模型的预训练与后训练工作，优化模型在长视频理解、长文档阅读等场景中的表现，提升准确性与效率；围绕大语言模型学习视频的方向开展研究与探索，结合产品特点设计新的算法与模型架构，提升视频场景下的泛化能力；负责训练数据优化与质量提升，分析数据特征和模型输出，为模型改进提供依据；设计并实施视频相关强化学习模型的评估指标与方法，对模型性能进行评估分析，定位问题并提出改进方案。